Info Lengkap: Cara Menggunakan Stata: Regression (Tutorial & Contoh Kasus)
http://www.ipromart.co.id/tutor/wp-content/uploads/2015/03/Screen-Shot-2015-03-16-at-4.27.49-AM.png
Apa Saja Yang Anda Dapatkan?
Modul Lengkap dan Sistematis
Materi yang lengkap dan sistematis memudahkan Anda mendapatkan pemahaman yang holistik dan menyeluruh
Download Bahan Kursus Cara Menggunakan Stata
Semua bahan kursus (materi, data, studi kasus, software, dan video tutorial bisa Anda download untuk dipelajari secara offline. Sebagian besar file dalam format microsoft word agar memudahkan untuk copy-paste atau modifikasi lainnya
Video Tutorial Cara Menggunakan Stata
Langkah-langkah pengolahan data menggunakan video tutorial yang memudahkan Anda memahami setiap langkah dengan cepat dan sistematis
Support Penelitian
Jika Anda sedang melakuan penelitian, maka Anda mendapat support penelitian berupa bimbingan, arahan, dan evaluasi.
Support dilakukan secara online. Anda bisa memanfaatkan Notes & Discussion (Diskusi privat dengan instruktur); Forum (Diskusi publik dengan instruktur dan member lain); dan Private Message.
Support offline dilakukan melalui telepon, email, whatsapp, bbm, dan pertemuan by schedule (hanya bisa di kampus UI, Depok)
Sertifikat Kursus Cara Menggunakan Stata
Anda bisa memanfaatkan penelitian Anda sebagai pengganti tugas dan ujian untuk mendapatkan sertifikat. Nilai pada sertifikat didasarkan atas evaluasi kami terhadap pengerjaan penelitian Anda. Dengan demikian, Anda mendapat 2 hal: sertifikat dan penelitian yang terselesaikan. Jika Anda sedang tidak mengerjakan penelitian, untuk mendapatkan sertifikat, Anda bisa menyelesaikan tugas dan ujian online yang telah kami buat
Contoh atau Studi Kasus Cara Menggunakan Stata
Kami memberikan contoh atau studi kasus untuk memperdalam pemahaman materi dalam lingkup praktis pengolahan data
Software Included
Include software yang bisa Anda download serta step-by-step bagaimana proses instalasinya. Software terdiri dari 2 versi OS bisa dipergunakan pada Windows dan Mac.
Download EBook Bahan Perkuliahan
Download berbagai ebook yang sering menjadi rujukan utama buku perkuliahan ekonomi, manajemen, dan keuangan seperti Gujarati, Brooks, Wooldridge, dll. Untuk men-support penulis, kami rekomendasikan untuk membeli langsung di Amazon
Download Jurnal Lokal Maupun Internasional
Tersedia kumpulan berbagai jurnal lokal maupun internasional sebagai rujukan penelitian Anda yang bisa Anda download. Sebagian besar adalah jurnal-jurnal berbayar. Untuk men-support penulis, kami rekomendasikan untuk membeli langsung ke sumbernya
Preview Materi Yang Akan Anda Pelajari
BAB 1 – Cara Menggunakan Stata: Regresi OLS (Ordinary Least Square)
Pengenalan Regresi
- Pengertian Regresi
- Perbedaan Regresi dan kausalitas
- Perbedaan Regresi dan korelasi
Regresi
- Pengertian dan model Regresi sederhana
- Pengertian dan model Regresi berganda
- Regresi dengan metode OLS (Ordinary Least Square)
- Asumsi-asumsi penduga OLS (Ordinary Least Square)
- Asumsi klasik dan BLUE (best linear unbiased estimators)
- Mengapa Teori BLUE penting?
- Pengertian dan pengujian Uji-t
- Pengertian dan pengujian Uji-f
- Pengertian dan pengujian Goodness of fit
Asumsi Heteroskedastisitas
- Pengertian Heteroskedastisitas
- Konsekuensi dari Heteroskedastisitas
- Cara mendeteksi terjadinya Heteroskedastisitas
- Remedial atau treatment dari Heteroskedastisitas
Asumsi Autokorelasi
- Pengertian Autokorelasi
- Konsekuensi dari Autokorelasi
- Cara mendeteksi terjadinya Autokorelasi
- Remedial atau treatment dari Autokorelasi
Asumsi Multikolinieritas
- Pengertian Multikolinieritas
- Konsekuensi dari Multikolinieritas
- Cara mendeteksi terjadinya Multikolinieritas
- Remedial atau treatment dari Multikolinieritas
BAB 2 – Cara Menggunakan Stata: Regresi Dengan Variabel Dummy (Boneka)
Model Variabel Dummy
- Apa itu variabel dummy?
- Mengapa dan kapan menggunakan variabel dummy?
- Model variabel dummy
- Pengertian dan Interpretasi dari R2, Adjusted – R2, Sum of Square Residual, Log Likelihood, Durbin Watson (DW), F-Statistics
Kasus Sederhana Penggunaan Variabel Dummy
- Regresi pada 1 variabel kuantitatif dan 1 variabel dummy dengan 2 kategori
- Regresi pada 1 variabel kuantitatif dan 1 variabel dummy dengan lebih dari 2 kategori
- Regresi pada 1 variabel kuantitatif dan 2 atau lebih variabel dummy
- Interpretasi dan pembahasan
BAB 3 – Cara Menggunakan Stata: Manajemen Data Stata Dasar 1
Getting Started Stata
- Download dan instal Stata 13 di Windows atau Mac
- Membuat tampilan Stata menjadi lebih enak dilihat
- Cara mengoperasikan Stata
- Cara membuat direktori kerja
- Setting agar result stata tidak terpotong secara otomatis
- Cara membersihkan tampilan output/result dan data
Memasukan Data ke Stata
- Input data ASCII seperti spreadsheet
- Input data ASCII Unformatted seperti text file
- Membuka data file Stata
- Input data menggunakan menu Stata
- Save data yang telah diinput
- Lihat data yang telah diinput
- Edit data yang telah diinput
Dasar Statistik Deskriptif di Stata
- Cara menampilkan statistik deskriptif dasar di Output Stata
- Cara menampilkan statistik deskriptif yang spesifik di Output Stata
- Cara menampilkan tabel di Output Stata
- Cara menampilkan tabulasi data dan cross tabulasi data secara one-way atau two-way di Output Stata
BAB 4 – Cara Menggunakan Stata: Manajemen Data Stata Dasar 2
Getting Started Stata
- Mempertahankan banyak variabel
- Membuang banyak variabel
- Mempertahankan observasi tertentu
- Membuang observasi tertentu
Do-file Stata
- Apa itu do-file
- Mengapa dan kapan harus menggunakan do-file
- Membuat do-file
- Me-running do-file
- Tips do-file
- Membuat note pada do-file
Grafik Dasar di Stata
- Membuat grafik scatter plot
- Membuat grafik Histogram
- Membuat grafik Box plot
- Menampilkan judul, label, caption, dan legend pada grafik
- Menyimpan grafik
Word dan Excel
- Menampilkan output stata di microsoft word
- Menampilkan output stata di microsoft excel
BAB 5 – Cara Menggunakan Stata: Manajemen Data Stata Menengah
Fungsi Matematika dan Logika dalam Stata
- Fungsi matematika dalam stata
- Fungsi density dan probability distribution
- Fungsi string
- Memodifikasi dan memanipulasi variabel string
Manajemen Variabel Stata
- Membuat variabel
- Membuat variabel menggunakan fungsi matematika dan logika
- Menemukan observasi maksimum dan minimum dalam berbagai variabel
- Memberikan label dan value pada setiap variabel
- Mengganti value pada variabel numeric
- Me-recode value pada variabel numeric
- Mengganti value pada variabel kategorikal
- Me-encode dan decode value pada variabel kategorikal
- Mengganti value dari string menjadi numeric
- Mengganti value dari numeric menjadi string
- tostring dan destring
- Memverfikasi dan mengganti missing observation yang sering memiliki value yang tidak tepat
- Mengubah continuous variable menjadi categorical variable
- Membuat variabel indikator dari variabel kategorikal
- Menyusun berbagai variabel dalam dataset sesuai dengan kebutuhan
- order, move and placevar
BAB 6 – Cara Menggunakan Stata: Statistik Deskriptif Dalam Stata
- Metode Statistika
- Skala Pengukuran
- Skala Nominal
- Skala Ordinal
- Skala Interval
- Skala Rasio
- Fungsi Frekuensi dalam Stata
- Charts
- Statistik Deskriptif
- Cross Tabulasi
- Uji Normalitas, grafik normalitas, dan histogram
BAB 7 – Cara Menggunakan Stata: Analisis Korelasi Bivariat Dalam Stata
- Pengertian dan konsep Analisis Korelasi Bivariat
- Coefficient Contingency: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- uji Pearson Chi-Square: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Langkah – langkah perhitungan uji Pearson Chi-Square: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Analisis korelasional bivariat menggunakan metode Rank Spearman: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Uji Signifikansi Nilai Korelasi: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Kriteria Penentuan Keputusan: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
BAB 8 – Cara Menggunakan Stata: Analisis Regresi Dalam Stata
- Pengertian dan konsep Analisis Regresi
- Menaksir parameter: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Menguji hipotesis: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Analisis varian untuk pengujian regresi: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Uji Validitas
- Uji Reliabilitas
- uji linieritas, bias kuesioner
- Uji Multikolinearitas: Collinearity Diagnostic with Tolerance & VIF
- Uji Heterokedastisitas: Scatter Plot
- Uji Autokorelasi: Durbin Watson.
- Uji Normalitas: One Sample Kolmogorov-Smirnov, P-Plots
- Uji Homogenitas: One Way Anova, Test of Homogenity Variance
- Uji Linieritas: Anova Table Linearity
- dan lain-lain
BAB 9 – Cara Menggunakan Stata: Treatment atau Remedial Model Jika Gagal Lolos Uji Kelayakan Model
Umumnya treatment yang dilakukan adalah dengan mengubah data dan variabel. Dalam kursus ini, kami akan menjelaskan bagaimana treatment yang seharusnya dilakukan tanpa mengubah data dan variabel
- Treatment Model Fixed Effect jika gagal uji autokorelasi
- Treatment Model Fixed Effect jika gagal uji heteroskedastisitas
- Treatment Model Fixed Effect jika gagal uji normalitas
- Treatment Model Fixed Effect jika gagal uji autokorelasi dan heteroskedastisitas
- Treatment Model Fixed Effect jika gagal uji autokorelasi dan normalitas
- Treatment Model Fixed Effect jika gagal uji heteroskedastisitas dan normalitas
- Treatment Model Fixed Effect jika gagal uji autokorelasi, normalitas dan heteroskedastisitas
BAB 10 – Cara Menggunakan Stata: Uji Perbandingan Rata-Rata Dalam Stata
- Pengertian dan konsep Uji Perbandingan Rata-Rata Dalam Stata
- One Sample T Test: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Independent Sample T Test: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
- Paired Sample T Test: Konsep, teori, dan aplikasi di Stata
Preview Studi Kasus Yang Akan Anda Pelajari
Contoh Studi Kasus Cara Menggunakan Stata: Apakah terdapat abnormal return signifikan atas perubahan opini audit
Tujuan Penelitian
- Apakah terdapat abnormal return positif signifikan atas perubahan opini audit wajar dengan pengecualian (WDP) menjadi wajar tanpa pengecualian dengan paragraf penjelas (WTP-PP)
- Apakah terdapat abnormal return negatif signifikan atas perubahan opini audit wajar tanpa pengecualian dengan paragraf penjelas (WTP-PP) menjadi wajar dengan pengecualian (WDP)
Data Penelitian
Data Harga saham, harga saham pasar, opini auditor.
Metode Penelitian
- Return saham, return saham pasar, Expected return teknik regresi OLS (Ordinary Least Square)
- abnormal return saham
- average abnormal return (AAR)
- Cumulative Average Abnormal Return (CAAR)
- Uji beda paired sample test
Contoh Studi Kasus Cara Menggunakan Stata: Pengaruh Pre Performance terhadap Post Performance setelah Aktivitas Merger dan Akuisisi menggunakan Regresi Cross Section Menggunakan Stata
Tujuan Penelitian
- Pengaruh Pre Performance terhadap Post Performance setelah Aktivitas Merger dan Akuisisi
- Pengaruh Pre Performance dan Abnormal Return terhadap Post Performance
Data Penelitian
- Operating Cash Flow dengan deflator berupa sales, asset, dan total market value
- Karakteristik merger dan akuisisi: Industry Relatedness, Cash Payment
- Data thomson reuters econit
- Data aktivitas merger dan akuisisi perusahaan di Indonesia
- Pure Operating Cash Flow dengan deflator berupa sales, asset, dan total market value
- Abnormal return saat terjadi merger dan akuisis pada windows tertentu.
Metode Penelitian
- Regresi Cross Section
- Uji Normalitas Regresi
- Uji Multikolinearitas Regresi
- Uji Heteroskedastisitas Regresi
- Uji Autokorelasi
- Treatment pelanggaran asumsi klasik
Cek Kursus Kami Yang Lain
belajar online
Ada Yang Ingin Ditanyakan?
Note: Ini adalah fitur baru di iTutor yang ditujukan bagi calon pendaftar yang ingin bertanya terlebih dahulu sebelum daftar. Selain menggunakan disqus, kamu juga bisa bertanya melalui private message dan chat. Jika kamu baru di iTutor baiknya Pelajari Slide Cara Kerja iTutor.
Info Lengkap: Cara Menggunakan Stata: Regression (Tutorial & Contoh Kasus)
Stats Institute
No comments:
Post a Comment